Herramientas de IA para desarrolladores
Integra más rápido con tu asistente de IA
Un servidor MCP público y de solo lectura lleva la documentación de Localpayment a tu IDE y tus herramientas de IA, para que el código generado parta del contrato real de la API y no de suposiciones.
- Público y de solo lectura
- Sin autenticación
- Funciona dentro de tu IDE
Público y de solo lecturaKit de herramientas
Documentación hecha para personas y máquinas
Servidor MCPPúblico
Conecta https://docs.localpayment.com/mcp a Cursor, VS Code con Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI o los IDE de JetBrains.
Servidor MCP —llms.txt
Un índice de la documentación legible por máquinas que los agentes pueden cargar en una sola solicitud.
llms.txt —Documentación en Markdown
Agrega .md a cualquier URL de la documentación y obtén una versión Markdown limpia, ideal como contexto para un prompt.
Documentación en Markdown —Biblioteca de prompts
Prompts listos para tareas de integración comunes, escritos sobre la API real.
Biblioteca de prompts —Agentes de integración y QA
Plantillas de agentes para OpenAI Agents SDK, LangChain, Vercel AI SDK, CrewAI y Amazon Bedrock.
Agentes de integración y QA —Ask AI
Haz preguntas en lenguaje natural dentro de la documentación y obtén respuestas basadas en ella.
Ask AI —
Configuración
Agrega el servidor MCP en un paso
Apunta tu cliente al endpoint remoto. No hay una clave de API que gestionar, porque el servidor solo lee documentación pública.
- Endpoint: https://docs.localpayment.com/mcp
- Solo lectura: no puede ver tu cuenta, tus credenciales ni tus transacciones
- Las instrucciones para cada cliente compatible están en la guía de configuración MCP
{
"mcpServers": {
"localpayment-docs": {
"url": "https://docs.localpayment.com/mcp"
}
}
}Flujo de trabajo
Del prompt a una integración probada
- 01
Conecta
Agrega el servidor MCP a tu IDE o asistente de IA.
- 02
Pregunta con contexto
Describe el flujo, el país y el lenguaje que necesitas, por ejemplo un cobro Pix en Stage con Node.js.
- 03
Revisa
Contrasta el código generado con la referencia de la API y pide a un compañero que lo revise antes de fusionar los cambios.
- 04
Prueba en Stage
Ejecútalo con datos ficticios, verifica los webhooks y cubre los caminos de error antes de salir a producción.
Prompts para probar
Empieza con una buena pregunta
Pégalos en un asistente conectado al servidor MCP y adáptalos a tus tecnologías.
Crear un cobro
“Con la documentación de Localpayment, escribe una función en Node.js que cree un cobro Pix en Stage con un externalId UUID y maneje el 409 Conflict.”
Verificar webhooks
“Escribe un endpoint de Express que verifique el encabezado x-Signature de Localpayment con una comparación HMAC-SHA256 de tiempo constante.”
Probar cuentas virtuales
“Muéstrame cómo crear una cuenta virtual en México y simular una transferencia entrante en Stage.”
Manejar errores
“Mapea las familias de códigos de estado de Localpayment a acciones de esperar, corregir, reintentar o revertir en TypeScript.”
Para agentes y RAG
Texto plano que tus herramientas pueden leer
Alimenta con la documentación a tus propios agentes, flujos de recuperación (RAG) o asistentes internos, sin extraer HTML.
- llms.txt es un índice de la documentación pensado para modelos de lenguaje
- Cada página de la documentación también está disponible en Markdown
- Ambos son públicos y no requieren autenticación
# Índice de la documentación legible por máquinas
curl https://docs.localpayment.com/llms.txt
# Cualquier página de la documentación en Markdown: agrega .md a su URL
curl https://docs.localpayment.com/docs/webhooks.mdUsa la IA con seguridad
Reglas para integrar con ayuda de IA
La IA te hace más rápido. Estos hábitos mantienen segura tu integración y a tus clientes.
Nunca pegues secretos
Mantén las credenciales de API, los tokens y los secretos de webhook fuera de prompts, chats y capturas de pantalla.
Sin datos reales de clientes
Usa nombres, documentos y números de tarjeta ficticios en prompts y pruebas.
Asume que puede equivocarse
Los asistentes pueden inventar campos o endpoints. Contrasta cada solicitud con la referencia de la API.
Revisión humana antes de fusionar
Trata el resultado de la IA como cualquier otro código: revisado y aprobado por alguien distinto del autor.
Solo lectura por diseño
El servidor MCP solo lee documentación pública. No puede mover dinero ni acceder a tu cuenta.
Primero en Stage
Ejecuta el código generado en Stage con datos de prueba antes de que toque producción.
Preguntas frecuentes sobre las herramientas de IA
¿El servidor MCP necesita una clave de API?
No. Es público y de solo lectura, y solo sirve la documentación pública. Nunca tiene acceso a tus credenciales, tu cuenta ni tus transacciones.
¿Qué herramientas son compatibles?
Los clientes que admiten servidores MCP remotos, entre ellos Cursor, VS Code con Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI y los IDE de JetBrains. Los nombres de productos son marcas de sus respectivos titulares y se mencionan solo como información de compatibilidad.
¿Un agente de IA puede hacer pagos a través de él?
No. El servidor MCP solo expone documentación. Los pagos siempre pasan por la API autenticada, llamada desde tus propios servidores.
¿El código generado por IA está listo para producción?
No por defecto. Revísalo, pruébalo en Stage y sigue la lista para salir a producción, igual que harías con código escrito a mano.
¿Qué es llms.txt?
Un índice en texto plano de nuestra documentación, pensado para modelos de lenguaje. Tus agentes pueden descargarlo y luego cargar cada página en Markdown agregando .md a su URL.
¿Para un asistente interno usamos el servidor MCP o llms.txt?
Para personas programando en un IDE, el servidor MCP. Para tus propios agentes, pipelines RAG o bots de soporte, obtén llms.txt y las páginas en Markdown. Muchos equipos usan ambos.
Dos caminos
Servidor MCP en tu IDE o llms.txt para tus propios agentes
Ambos son públicos, de solo lectura y no requieren autenticación. Elige según dónde se hacen las preguntas.
Servidor MCP: dentro de tu IDE
- En vivo, pregunta por preguntaTu asistente obtiene la página exacta que necesita mientras programas.
- Funciona en clientes compatiblesCursor, VS Code con Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI e IDEs de JetBrains.
- Ideal para el trabajo diarioGenerar solicitudes, manejadores de webhooks y manejo de errores contra el contrato real.
llms.txt y Markdown: para tus propios agentes
- Todo el índice en una sola solicitudObtén llms.txt y luego carga cualquier página como Markdown agregando .md a su URL.
- Encaja en RAG y asistentes internosAlimenta pipelines de recuperación, bots de soporte o agentes integradores sin raspar HTML.
- Ideal para automatizaciónAgentes de QA, verificaciones de documentación y herramientas que corren fuera del IDE.
Construye con IA, lanza con confianza
Conecta el servidor MCP, genera tu primera solicitud y pruébala en Stage.