Ferramentas de IA para desenvolvedores
Integre mais rápido com seu assistente de IA
Um servidor MCP público e somente leitura leva a documentação da Localpayment para o seu IDE e suas ferramentas de IA, para que o código gerado parta do contrato real da API, e não de suposições.
- Público e somente leitura
- Sem autenticação
- Funciona dentro do seu IDE
Público e somente leituraKit de ferramentas
Documentação feita para pessoas e máquinas
Servidor MCPPúblico
Conecte https://docs.localpayment.com/mcp ao Cursor, VS Code com Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI ou IDEs da JetBrains.
Servidor MCP —llms.txt
Um índice da documentação legível por máquinas que os agentes podem carregar em uma única requisição.
llms.txt —Documentação em Markdown
Adicione .md a qualquer URL da documentação e obtenha uma versão limpa em Markdown, ideal como contexto para um prompt.
Documentação em Markdown —Biblioteca de prompts
Prompts prontos para tarefas comuns de integração, escritos com base na API real.
Biblioteca de prompts —Agentes de integração e QA
Modelos de agentes para OpenAI Agents SDK, LangChain, Vercel AI SDK, CrewAI e Amazon Bedrock.
Agentes de integração e QA —Ask AI
Faça perguntas em linguagem natural direto na documentação e receba respostas baseadas nela.
Ask AI —
Configuração
Adicione o servidor MCP em um passo
Aponte seu cliente para o endpoint remoto. Não há chave de API para gerenciar, porque o servidor só lê documentação pública.
- Endpoint: https://docs.localpayment.com/mcp
- Somente leitura: não enxerga sua conta, suas credenciais nem suas transações
- As instruções para cada cliente compatível estão no guia de configuração do MCP
{
"mcpServers": {
"localpayment-docs": {
"url": "https://docs.localpayment.com/mcp"
}
}
}Fluxo de trabalho
Do prompt a uma integração testada
- 01
Conecte
Adicione o servidor MCP ao seu IDE ou assistente de IA.
- 02
Pergunte com contexto
Descreva o fluxo, o país e a linguagem de que você precisa, por exemplo um pay-in Pix no Stage com Node.js.
- 03
Revise
Confira o código gerado com a referência da API e peça a um colega que o revise antes de mesclar o código.
- 04
Teste no Stage
Rode com dados fictícios, verifique os webhooks e cubra os caminhos de erro antes de entrar no ar.
Prompts para testar
Comece com uma boa pergunta
Cole estes prompts em um assistente conectado ao servidor MCP e adapte-os às suas tecnologias.
Criar um pay-in
“Com a documentação da Localpayment, escreva uma função em Node.js que crie um pay-in Pix no Stage com um externalId UUID e trate o 409 Conflict.”
Verificar webhooks
“Escreva um endpoint Express que verifique o cabeçalho x-Signature da Localpayment com uma comparação HMAC-SHA256 de tempo constante.”
Testar contas virtuais
“Mostre como criar uma conta virtual no México e simular uma transferência recebida no Stage.”
Tratar erros
“Mapeie as famílias de códigos de status da Localpayment para ações de aguardar, corrigir, tentar de novo ou reverter em TypeScript.”
Para agentes e RAG
Texto puro que suas ferramentas conseguem ler
Alimente seus próprios agentes, fluxos de recuperação (RAG) ou assistentes internos com a documentação, sem extrair HTML.
- llms.txt é um índice da documentação pensado para modelos de linguagem
- Toda página da documentação também está disponível em Markdown
- Ambos são públicos e não exigem autenticação
# Índice da documentação legível por máquinas
curl https://docs.localpayment.com/llms.txt
# Qualquer página da documentação em Markdown: adicione .md à URL
curl https://docs.localpayment.com/docs/webhooks.mdUse IA com segurança
Regras para integrar com ajuda de IA
A IA acelera o seu trabalho. Estes hábitos mantêm sua integração, e seus clientes, seguros.
Nunca cole segredos
Mantenha credenciais de API, tokens e segredos de webhook fora de prompts, chats e capturas de tela.
Sem dados reais de clientes
Use nomes, documentos e números de cartão fictícios em prompts e testes.
Parta do princípio de que pode errar
Assistentes podem inventar campos ou endpoints. Confira cada requisição na referência da API.
Revisão humana antes de mesclar
Trate a saída da IA como qualquer outro código: revisada e aprovada por alguém que não seja o autor.
Somente leitura por design
O servidor MCP só lê documentação pública. Ele não movimenta dinheiro nem acessa sua conta.
Primeiro no Stage
Rode o código gerado no Stage com dados de teste antes que ele chegue à produção.
Perguntas frequentes sobre ferramentas de IA
O servidor MCP precisa de chave de API?
Não. Ele é público e somente leitura, e serve apenas a documentação pública. Nunca tem acesso às suas credenciais, à sua conta ou às suas transações.
Quais ferramentas são compatíveis?
Clientes compatíveis com servidores MCP remotos, como Cursor, VS Code com Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI e IDEs da JetBrains. Os nomes de produtos são marcas de seus respectivos titulares e aparecem apenas como informação de compatibilidade.
Um agente de IA consegue fazer pagamentos por ele?
Não. O servidor MCP expõe apenas documentação. Os pagamentos sempre passam pela API autenticada, chamada a partir dos seus próprios servidores.
O código gerado por IA está pronto para produção?
Não por padrão. Revise, teste no Stage e siga o checklist para entrar em produção, exatamente como faria com código escrito à mão.
O que é o llms.txt?
Um índice em texto puro da nossa documentação, pensado para modelos de linguagem. Seus agentes podem baixá-lo e depois carregar cada página em Markdown adicionando .md à URL.
Para um assistente interno, usamos o servidor MCP ou o llms.txt?
Para pessoas programando em um IDE, o servidor MCP. Para seus próprios agentes, pipelines RAG ou bots de suporte, busque o llms.txt e as páginas em Markdown. Muitas equipes usam os dois.
Dois caminhos
Servidor MCP no seu IDE ou llms.txt para seus próprios agentes
Ambos são públicos, somente leitura e não exigem autenticação. Escolha conforme onde as perguntas são feitas.
Servidor MCP: dentro do seu IDE
- Ao vivo, pergunta por perguntaSeu assistente busca a página exata de que precisa enquanto você programa.
- Funciona em clientes compatíveisCursor, VS Code com Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI e IDEs JetBrains.
- Ideal para o dia a diaGerar requisições, handlers de webhook e tratamento de erros contra o contrato real.
llms.txt e Markdown: para seus próprios agentes
- O índice inteiro em uma requisiçãoBusque o llms.txt e carregue qualquer página como Markdown adicionando .md à URL.
- Encaixa em RAG e assistentes internosAlimente pipelines de recuperação, bots de suporte ou agentes integradores sem raspar HTML.
- Ideal para automaçãoAgentes de QA, verificações de documentação e ferramentas que rodam fora do IDE.
Construa com IA, lance com confiança
Conecte o servidor MCP, gere sua primeira requisição e teste no Stage.