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KI-Entwicklertools

Schneller integrieren mit Ihrem KI-Assistenten

Ein öffentlicher, schreibgeschützter MCP-Server bringt die Dokumentation von Localpayment in Ihre IDE und Ihre KI-Tools, sodass generierter Code auf dem echten API-Vertrag basiert statt auf Vermutungen.

MCP-EinrichtungsleitfadenKI-Überblick
  • Öffentlich und schreibgeschützt
  • Ohne Authentifizierung
  • Direkt in Ihrer IDE

Toolkit

Dokumentation für Menschen und Maschinen

Einrichtung

MCP-Server in einem Schritt hinzufügen

Richten Sie Ihren Client auf den Remote-Endpunkt. Es gibt keinen API-Schlüssel zu verwalten, denn der Server liest ausschließlich öffentliche Dokumentation.

  • Endpunkt: https://docs.localpayment.com/mcp
  • Schreibgeschützt: Er sieht weder Ihr Konto noch Zugangsdaten oder Transaktionen
  • Anleitungen für jeden unterstützten Client finden Sie im MCP-Einrichtungsleitfaden
MCP-Einrichtungsleitfaden
{
  "mcpServers": {
    "localpayment-docs": {
      "url": "https://docs.localpayment.com/mcp"
    }
  }
}

Workflow

Vom Prompt zur getesteten Integration

  1. 01

    Verbinden

    Fügen Sie den MCP-Server zu Ihrer IDE oder Ihrem KI-Assistenten hinzu.

  2. 02

    Mit Kontext fragen

    Beschreiben Sie Ablauf, Land und Sprache, die Sie brauchen – zum Beispiel eine Pix-Einzahlung auf Stage in Node.js.

  3. 03

    Prüfen

    Gleichen Sie den generierten Code mit der API-Referenz ab und lassen Sie ihn vor dem Merge von einer Kollegin oder einem Kollegen reviewen.

  4. 04

    Auf Stage testen

    Führen Sie ihn mit fiktiven Daten aus, prüfen Sie Webhooks und decken Sie Fehlerpfade vor dem Go-live ab.

Prompts zum Ausprobieren

Beginnen Sie mit einer guten Frage

Fügen Sie diese Prompts in einen mit dem MCP-Server verbundenen Assistenten ein und passen Sie sie an Ihren Stack an.

  • Einzahlung anlegen

    „Schreibe anhand der Localpayment-Doku eine Node.js-Funktion, die auf Stage eine Pix-Einzahlung mit einer UUID als externalId anlegt und 409 Conflict behandelt.“

  • Webhooks prüfen

    „Schreibe einen Express-Endpunkt, der den Localpayment-Header x-Signature mit einem timing-sicheren HMAC-SHA256-Vergleich prüft.“

  • Virtuelle Konten testen

    „Zeige mir, wie ich in Mexiko ein virtuelles Konto anlege und auf Stage eine eingehende Überweisung simuliere.“

  • Fehler behandeln

    „Ordne die Localpayment-Statuscode-Familien in TypeScript den Aktionen Warten, Korrigieren, Wiederholen oder Rückabwickeln zu.“

Für Agenten und RAG

Klartext, den Ihre Tools lesen können

Speisen Sie die Dokumentation in Ihre eigenen Agenten, Retrieval-Pipelines oder internen Assistenten ein, ohne HTML zu scrapen.

  • llms.txt ist ein Index der Dokumentation, der für Sprachmodelle konzipiert ist
  • Jede Doku-Seite ist auch als Markdown verfügbar
  • Beides ist öffentlich und ohne Authentifizierung zugänglich
llms.txt öffnen
# Maschinenlesbarer Index der Dokumentation
curl https://docs.localpayment.com/llms.txt

# Jede Doku-Seite als sauberes Markdown: .md an die URL anhängen
curl https://docs.localpayment.com/docs/webhooks.md

KI sicher nutzen

Leitplanken für KI-gestützte Integration

KI macht Sie schneller. Diese Gewohnheiten schützen Ihre Integration – und Ihre Kunden.

  • Niemals Secrets einfügen

    Halten Sie API-Zugangsdaten, Tokens und Webhook-Secrets aus Prompts, Chats und Screenshots heraus.

  • Keine echten Kundendaten

    Verwenden Sie in Prompts und Tests fiktive Namen, Dokumente und Kartennummern.

  • Rechnen Sie mit Fehlern

    Assistenten können Felder oder Endpunkte erfinden. Prüfen Sie jeden Request gegen die API-Referenz.

  • Menschliches Review vor dem Merge

    Behandeln Sie KI-Output wie jeden anderen Code: geprüft und freigegeben von jemand anderem als dem Autor.

  • Schreibgeschützt by Design

    Der MCP-Server liest nur öffentliche Doku. Er kann kein Geld bewegen und nicht auf Ihr Konto zugreifen.

  • Zuerst Stage

    Führen Sie generierten Code mit Testdaten auf Stage aus, bevor er jemals die Produktion berührt.

FAQ zu KI-Tools

Braucht der MCP-Server einen API-Schlüssel?

Nein. Er ist öffentlich und schreibgeschützt und liefert ausschließlich die öffentliche Dokumentation. Er hat niemals Zugriff auf Ihre Zugangsdaten, Ihr Konto oder Ihre Transaktionen.

Welche Tools werden unterstützt?

Clients, die Remote-MCP-Server unterstützen, darunter Cursor, VS Code mit Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI und JetBrains-IDEs. Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber und werden nur zur Kompatibilitätsinformation genannt.

Kann ein KI-Agent darüber Zahlungen ausführen?

Nein. Der MCP-Server stellt nur Dokumentation bereit. Zahlungen laufen immer über die authentifizierte API, aufgerufen von Ihren eigenen Servern.

Ist KI-generierter Code produktionsreif?

Nicht automatisch. Prüfen Sie ihn, testen Sie ihn auf Stage und folgen Sie der Go-live-Checkliste – genau wie bei handgeschriebenem Code.

Was ist llms.txt?

Ein Klartext-Index unserer Dokumentation, konzipiert für Sprachmodelle. Ihre Agenten können ihn abrufen und dann einzelne Seiten als Markdown laden, indem sie .md an die URL anhängen.

Sollten wir für einen internen Assistenten den MCP-Server oder llms.txt nutzen?

Für Menschen, die in einer IDE programmieren, den MCP-Server. Für eigene Agenten, RAG-Pipelines oder Support-Bots llms.txt und die Markdown-Seiten laden. Viele Teams nutzen beides.

Weiter entwickeln

Zwei Zugänge

MCP-Server in Ihrer IDE oder llms.txt für eigene Agenten

Beide sind öffentlich, schreibgeschützt und ohne Authentifizierung. Wählen Sie danach, wo die Fragen gestellt werden.

MCP-Server: in Ihrer IDE

  • Live, Frage für FrageIhr Assistent holt beim Programmieren genau die Seite, die er braucht.
  • Läuft in unterstützten ClientsCursor, VS Code mit Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI und JetBrains-IDEs.
  • Ideal für die tägliche EntwicklungRequests, Webhook-Handler und Fehlerbehandlung gegen den echten Vertrag erzeugen.

llms.txt und Markdown: für eigene Agenten

  • Der ganze Index in einer AnfrageLaden Sie llms.txt und dann jede Seite als Markdown, indem Sie .md an die URL anhängen.
  • Passt zu RAG und internen AssistentenVersorgen Sie Retrieval-Pipelines, Support-Bots oder Integrations-Agenten ohne HTML-Scraping.
  • Ideal für AutomatisierungQA-Agenten, Dokumentationsprüfungen und Tooling außerhalb der IDE.

Mit KI entwickeln, mit Sicherheit ausliefern

Verbinden Sie den MCP-Server, generieren Sie Ihren ersten Request und testen Sie ihn auf Stage.

MCP-EinrichtungsleitfadenStage-Zugang anfragen

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