Strumenti di IA per sviluppatori
Integra più in fretta con il tuo assistente IA
Un server MCP pubblico e in sola lettura porta la documentazione di Localpayment nel tuo IDE e nei tuoi strumenti di IA, così il codice generato parte dal vero contratto dell’API e non da supposizioni.
- Pubblico e in sola lettura
- Nessuna autenticazione
- Funziona nel tuo IDE
Pubblico e in sola letturaToolkit
Documentazione pensata per persone e macchine
Server MCPPubblico
Collega https://docs.localpayment.com/mcp a Cursor, VS Code con Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI o agli IDE JetBrains.
Server MCP —llms.txt
Un indice della documentazione leggibile dalle macchine, che gli agenti possono caricare con una sola richiesta.
llms.txt —Docs in Markdown
Aggiungi .md a qualsiasi URL della documentazione per ottenere una versione Markdown pulita, ideale come contesto per un prompt.
Docs in Markdown —Libreria di prompt
Prompt pronti per le attività di integrazione più comuni, scritti sulla vera API.
Libreria di prompt —Agenti di integrazione e QA
Template di agenti per OpenAI Agents SDK, LangChain, Vercel AI SDK, CrewAI e Amazon Bedrock.
Agenti di integrazione e QA —Ask AI
Fai domande in linguaggio naturale direttamente nella documentazione e ottieni risposte basate sulla documentazione stessa.
Ask AI —
Configurazione
Aggiungi il server MCP in un solo passaggio
Punta il tuo client all’endpoint remoto. Non c’è nessuna API key da gestire, perché il server legge solo documentazione pubblica.
- Endpoint: https://docs.localpayment.com/mcp
- Sola lettura: non vede il tuo conto, le tue credenziali o le tue transazioni
- Le istruzioni per ogni client supportato sono nella guida alla configurazione MCP
{
"mcpServers": {
"localpayment-docs": {
"url": "https://docs.localpayment.com/mcp"
}
}
}Workflow
Dal prompt all’integrazione testata
- 01
Collega
Aggiungi il server MCP al tuo IDE o al tuo assistente IA.
- 02
Chiedi con contesto
Descrivi il flusso, il paese e il linguaggio che ti servono, per esempio un incasso Pix su Stage in Node.js.
- 03
Rivedi
Confronta il codice generato con la reference dell’API e fallo rivedere da un collega prima del merge.
- 04
Testa su Stage
Eseguilo con dati fittizi, verifica i webhook e copri i casi di errore prima del go-live.
Prompt da provare
Parti da una buona domanda
Incollali in un assistente collegato al server MCP, poi adattali al tuo stack.
Crea un incasso
“Usando la documentazione di Localpayment, scrivi una funzione Node.js che crea un incasso Pix su Stage con un externalId UUID e gestisce il 409 Conflict.”
Verifica i webhook
“Scrivi un endpoint Express che verifica l’header x-Signature di Localpayment con un confronto HMAC-SHA256 a tempo costante.”
Testa i conti virtuali
“Mostrami come creare un conto virtuale in Messico e simulare un bonifico in entrata su Stage.”
Gestisci gli errori
“Mappa in TypeScript le famiglie di codici di stato di Localpayment alle azioni attendi, correggi, riprova o storna.”
Per agenti e RAG
Testo semplice che i tuoi strumenti sanno leggere
Fornisci la documentazione ai tuoi agenti, pipeline di retrieval o assistenti interni senza fare scraping dell’HTML.
- llms.txt è un indice della documentazione progettato per i modelli linguistici
- Ogni pagina della documentazione è disponibile anche in Markdown
- Entrambi sono pubblici e non richiedono autenticazione
# Indice della documentazione leggibile dalle macchine
curl https://docs.localpayment.com/llms.txt
# Qualsiasi pagina della documentazione in Markdown pulito: aggiungi .md all’URL
curl https://docs.localpayment.com/docs/webhooks.mdUsa l’IA in sicurezza
Regole di base per l’integrazione assistita dall’IA
L’IA ti fa andare più veloce. Queste abitudini proteggono la tua integrazione e i tuoi clienti.
Non incollare mai segreti
Tieni credenziali API, token e segreti dei webhook fuori da prompt, chat e screenshot.
Niente dati reali dei clienti
Usa nomi, documenti e numeri di carta fittizi nei prompt e nei test.
Dai per scontato che possa sbagliare
Gli assistenti possono inventare campi o endpoint. Verifica ogni richiesta sulla reference dell’API.
Revisione umana prima del merge
Tratta l’output dell’IA come qualsiasi altro codice: rivisto e approvato da una persona diversa dall’autore.
Sola lettura per progettazione
Il server MCP legge solo documentazione pubblica. Non può muovere denaro né accedere al tuo conto.
Prima Stage
Esegui il codice generato su Stage con dati di test prima che tocchi la produzione.
FAQ sugli strumenti di IA
Il server MCP richiede una API key?
No. È pubblico, in sola lettura e serve solo la documentazione pubblica. Non ha mai accesso alle tue credenziali, al tuo conto o alle tue transazioni.
Quali strumenti sono supportati?
I client che supportano server MCP remoti, tra cui Cursor, VS Code con Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI e gli IDE JetBrains. I nomi dei prodotti sono marchi dei rispettivi titolari e sono citati solo a scopo di compatibilità.
Un agente IA può effettuare pagamenti tramite il server?
No. Il server MCP espone solo documentazione. I pagamenti passano sempre dall’API autenticata, chiamata dai tuoi server.
Il codice generato dall’IA è pronto per la produzione?
Non di default. Rivedilo, testalo su Stage e segui la checklist per il go-live, esattamente come faresti con codice scritto a mano.
Cos’è llms.txt?
Un indice in testo semplice della nostra documentazione, progettato per i modelli linguistici. I tuoi agenti possono scaricarlo e poi caricare le singole pagine in Markdown aggiungendo .md al loro URL.
Per un assistente interno conviene il server MCP o llms.txt?
Per chi scrive codice in un IDE, il server MCP. Per i tuoi agenti, pipeline RAG o bot di supporto, scarica llms.txt e le pagine Markdown. Molti team usano entrambi.
Due vie d’accesso
Server MCP nel tuo IDE, oppure llms.txt per i tuoi agenti
Entrambi sono pubblici, in sola lettura e senza autenticazione. Scegli in base a dove nascono le domande.
Server MCP: dentro il tuo IDE
- In tempo reale, domanda per domandaIl tuo assistente recupera la pagina esatta che serve mentre scrivi codice.
- Funziona nei client supportatiCursor, VS Code con Copilot, Claude, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI e IDE JetBrains.
- Ideale per lo sviluppo quotidianoGenerare richieste, handler dei webhook e gestione degli errori sul contratto reale.
llms.txt e Markdown: per i tuoi agenti
- Tutto l’indice in una richiestaScarica llms.txt, poi carica qualsiasi pagina in Markdown aggiungendo .md all’URL.
- Adatto a RAG e assistenti interniAlimenta pipeline di retrieval, bot di supporto o agenti integratori senza fare scraping dell’HTML.
- Ideale per l’automazioneAgenti di QA, controlli sulla documentazione e strumenti che girano fuori dall’IDE.
Sviluppa con l’IA, rilascia con fiducia
Collega il server MCP, genera la tua prima richiesta e testala su Stage.